prikaz prve stranice dokumenta Neuronske mreže - aproksimatori funkcija
  Preuzmi
PDF 6.57 MB
Stručni rad - Stručni rad
Neuronske mreže - aproksimatori funkcija
Hrvatski matematički elektronički časopis, 44 (2023), 1; 1-17. urn:nbn:hr:165:854995
Hajba, Marko; Pejović, Gita; Špoljarić, Marijana

Citirajte ovaj rad

Hajba, M., Pejović, G. i Špoljarić, M. (2023). Neuronske mreže - aproksimatori funkcija. Hrvatski matematički elektronički časopis, 44. (1), 1-17. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:165:854995

Hajba, Marko, et al. "Neuronske mreže - aproksimatori funkcija." Hrvatski matematički elektronički časopis, vol. 44, br. 1, 2023, str. 1-17. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:165:854995

Hajba, Marko, Gita Pejović i Marijana Špoljarić. "Neuronske mreže - aproksimatori funkcija." Hrvatski matematički elektronički časopis 44, br. 1 (2023): 1-17. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:165:854995

Hajba, M., Pejović, G. i Špoljarić, M. (2023) 'Neuronske mreže - aproksimatori funkcija', Hrvatski matematički elektronički časopis, 44(1), str. 1-17. Preuzeto s: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:165:854995 (Datum pristupa: 04.02.2025.)

Hajba M, Pejović G, Špoljarić M. Neuronske mreže - aproksimatori funkcija. Hrvatski matematički elektronički časopis [Internet]. 29.12.2023. [pristupljeno 04.02.2025.];44(1):1-17. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:165:854995

M. Hajba, G. Pejović i M. Špoljarić, "Neuronske mreže - aproksimatori funkcija", Hrvatski matematički elektronički časopis, vol. 44, br. 1, str. 1-17, Prosinac 2023. [Online]. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:165:854995. [Citirano: 04.02.2025.]

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:165:854995
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
Naslov (hrvatski)Neuronske mreže - aproksimatori funkcija
AutorMarko Hajba
AutorGita Pejović
AutorMarijana Špoljarić
Autorova ustanovaVeleučilište u Virovitici
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		PRIRODNE ZNANOSTI
Matematika
Primijenjena matematika i matematičko modeliranje
Sažetak (hrvatski)
Umjetna inteligencija integrirana je u svim aspektima modernog života. Na primjer, u svijetu pametnih telefona, umjetna inteligencija omogućuje napredne funkcije kao što su prepoznavanje lica, personalizirane preporuke i optimizacija baterije. Brojne primjene nalazimo također i u drugim digitalnim uređajima, vozilima, medicini, znanosti i industriji. Neuronske mreže su jedan od alata strojnog učenja, koje je grana umjetne inteligencije i pokazuju veliku sposobnost aproksimacije funkcija, predviđanja i prepoznavanja objekata. S obzirom na veliki broj hiperparametara koji znatno utječu na uspješnost rada neuronskih mreža, njihovo treniranje može biti zahtjevan i dugotrajan proces. Znanost još uvijek nema konkretne odgovore na mnoga važna pitanja u ovom području, ali se ulažu znatni napori u njihovo istraživanje i eksperimentalno usavršavanje. U ovom radu prezentirat će se osnovna teorija neuronskih mreža i demonstrirati proces učenja neuronske mreže na primjerima funkcija u jednoj i dvije dimenzije.
Ključne riječi (hrvatski)
Jezikhrvatski
Vrsta publikacijeStručni rad - Stručni rad
Status objaveObjavljen
Vrsta recenzijeRecenziran - domaća recenzija
Verzija publikacijeObjavljena verzija rada (izdavačev PDF)
Naslov časopisaHrvatski matematički elektronički časopis
Brojčani podacivol. 44, br. 1, str. 1-17, 1
e-ISSN1334-6083
URN:NBNurn:nbn:hr:165:854995
Datum objave publikacije2023-12-29
URL dokumentahttps://hrcak.srce.hr/file/457877
Vrsta resursaTekst
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2025-01-19 12:48:05